STORA DATALÖSNINGAR

Utnyttja den mest effektiva stora datatekniken för att analysera den växande volymen, hastigheten och mångfalden av data för bästa insikt

Big data-analys är användningen av avancerade analytiska tekniker mot mycket stora, olika datamängder som inkluderar strukturerade, halvstrukturerad och ostrukturerad data, från olika källor och i olika storlekar från terabyte till zettabyte.

Big data är en term som används för datamängder vars storlek eller typ överskrider traditionell förmåga relationsdatabaser för att fånga, hantera och bearbeta data med låg latens. Big data har en eller mer av följande egenskaper: hög volym, hög hastighet eller hög variation. Artificiell intelligens (AI), mobil, social och Internet of Things (IoT) driver datakomplexitet genom nya former och datakällor. Till exempel kommer big data från sensorer, enheter, video / ljud, nätverk, loggfiler, transaktionsapplikationer, webb och sociala medier - mycket av det genereras i verkligheten tid och i mycket stor skala.

Analys av stora data gör det möjligt för analytiker, forskare och affärsanvändare att bli bättre och snabbare beslut med hjälp av data som tidigare var otillgängliga eller oanvändbara. Företag kan använda avancerade analystekniker som textanalys, maskininlärning, prediktiv analys, data mining, statistik och naturlig språkbehandling för att få nya insikter från tidigare outnyttjade datakällor oberoende eller tillsammans med befintlig företagsdata.


Använd fall för stor dataanalys

Vår Big Data-analys hjälper till att analysera den omfattande information som ska tillhandahållas du den djupaste insikten om oupptäckta möjligheter. Våra datavetare ha ett unikt tillvägagångssätt för att utveckla en lösning som analyserar varje information innan du tar något kritiskt affärsbeslut.

  • Förbättra kundintegrationer
    Samlade strukturerade, halvstrukturerade data från beröringspunkter som din kund har med företaget för att få en 360-graders bild av din kunds beteende och motiv för förbättrad skräddarsydd marknadsföring. Datakällor kan inkludera sociala medier, sensorer, mobila enheter, sentiment och samtalsloggdata.
  • Upptäcka och mildra bedrägerier
    Övervaka transaktioner i realtid och känna igen dem proaktivt onormala mönster och beteenden som indikerar bedräglig aktivitet. Använda kraften i stora data tillsammans med prediktiv / receptiv analys och jämförelse av historiska och transaktionsdata hjälper företag förutsäger och mildrar bedrägerier.
  • Öka effektiviteten i försörjningskedjan
    Samla in och analysera stora data för att avgöra hur produkter når sin destination och identifiera ineffektivitet och där kostnader och tid kan sparas. Sensorer, loggar och transaktionsdata kan hjälpa till att spåra kritisk information från lagret till destinationen.

Våra tjänster inkluderar