Big Data Analytics och lösningar

Utnyttja den mest effektiva stora datatekniken för att analysera den växande volymen, hastigheten och mångfalden av data för bästa insikt

Big data-analys är användningen av avancerade analytiska tekniker mot mycket stora, olika datamängder som inkluderar strukturerade, halvstrukturerad och ostrukturerad data, från olika källor och i olika storlekar från terabyte till zettabyte.

Big data är en term som används för datamängder vars storlek eller typ överskrider traditionell förmåga relationsdatabaser för att fånga, hantera och bearbeta data med låg latens. Big data har en eller mer av följande egenskaper: hög volym, hög hastighet eller hög variation. Artificiell intelligens (AI), mobil, social och Internet of Things (IoT) driver datakomplexitet genom nya former och datakällor. Till exempel kommer big data från sensorer, enheter, video / ljud, nätverk, loggfiler, transaktionsapplikationer, webb och sociala medier - mycket av det genereras i verkligheten tid och i mycket stor skala.

Analys av stora data gör det möjligt för analytiker, forskare och affärsanvändare att bli bättre och snabbare beslut med hjälp av data som tidigare var otillgängliga eller oanvändbara. Företag kan använda avancerade analystekniker som textanalys, maskininlärning, prediktiv analys, data mining, statistik och naturlig språkbehandling för att få nya insikter från tidigare outnyttjade datakällor oberoende eller tillsammans med befintlig företagsdata.

Använd fall för stor dataanalys

Vår Big Data-analys hjälper till att analysera den omfattande information som ska tillhandahållas du den djupaste insikten om oupptäckta möjligheter. Våra datavetare ha ett unikt tillvägagångssätt för att utveckla en lösning som analyserar varje information innan du tar något kritiskt affärsbeslut.

Förbättra kundintegrationer

Samlade strukturerade, halvstrukturerade data från beröringspunkter som din kund har med företaget för att få en 360-graders bild av din kunds beteende och motiv för förbättrad skräddarsydd marknadsföring. Datakällor kan inkludera sociala medier, sensorer, mobila enheter, sentiment och samtalsloggdata.
Upptäcka och mildra bedrägerier

Övervaka transaktioner i realtid och känna igen dem proaktivt onormala mönster och beteenden som indikerar bedräglig aktivitet. Använda kraften i stora data tillsammans med prediktiv / receptiv analys och jämförelse av historiska och transaktionsdata hjälper företag förutsäger och mildrar bedrägerier.
Öka effektiviteten i försörjningskedjan

Samla in och analysera stora data för att avgöra hur produkter når sin destination och identifiera ineffektivitet och där kostnader och tid kan sparas. Sensorer, loggar och transaktionsdata kan hjälpa till att spåra kritisk information från lagret till destinationen.

Våra tjänster inkluderar

Apache Hadoop

Apache Hadoop, en öppen källkodsram möjliggör distribution av stora företagsdatauppsättningar. Det ger massiv lagring för alla typer av data, avancerad databehandlingskraft och den exceptionella förmågan att hantera praktiskt taget obegränsade samtidiga uppgifter eller jobb. HDFS-filsystemet i Hadoop ger tillgång till applikationsdata med hög kapacitet.
Apache-bikupan

Genom Apache Hive gör vi det möjligt för klienten att genomföra avancerat arbete med Apache Hadoop Distribuerade filsystem och MapReduce. Apache Hive tillåter också SQL-utvecklare att programmera Hive Query Language-uttalanden som liknar vanliga SQL-uttalanden. Hive möjliggör enkel datasammanfattning, analys av stora datamängder och ad-hoc-frågor.
Apache Mahout

Vi erbjuder tjänster relaterade till Apache Mahout som är utformade för att skapa affärsinformation. Vårt team är specialiserat på att bygga en miljö för att skapa skalbara applikationer som uppfyller användarnas krav. Fokuserad på att få handlingsbar insikt, vi erbjuder expertis inom Apache Mahout och skicklighet i att implementera maskininlärningsalgoritmer, vilket är meningsfullt med data.
Apache Pig

CSS erbjuder avancerade tjänster i Apache Pig, en öppen källkodsteknik och ett dataanalysspråk på hög nivå som används för att undersöka stora datamängder. Våra experter använder Pig för att utföra Hadoop-jobb i Apache Spark och MapReduce. Vi hjälper till att förenkla implementeringen av teknik, navigera i komplexiteten och säkerställa höga kvalitetsstandarder.
Apache sparsamhet

CSS erbjuder expertis inom Apache Thrift-programvaruramen för skalbar utveckling av språkövergripande tjänster, som kombinerar en programvarustack med en kodgenereringsmotor för att bygga tjänster för sömlös funktion mellan C ++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C #, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, OCaml och Delphi och andra språk.
Apache ZooKeeper

CSS erbjuder expertis inom Apache Thrift-programvaruramen för skalbar utveckling av språkövergripande tjänster, som kombinerar en programvarustack med en kodgenereringsmotor för att bygga tjänster för sömlös funktion mellan C ++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C #, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, OCaml och Delphi och andra språk.
Apache Kafka

Vi tillhandahåller omfattande tjänster i Apache Kafka, en distribuerad streamingplattform. Vårt team är specialiserat på att bygga strömmande applikationer av företagskvalitet samt för strömmande datarörledningar som ger möjlighet att utnyttja information i ett sammanhangsrikt scenario för att driva affärsresultat.
NoSQL-databas

Vi är specialist på att hantera databasarkitekturer med några av de ledande leverantörerna av NoSQL-teknik som MongoDB, Hadoop, Couchbase och Cassandara. Vi erbjuder NoSQL-support, Managed Services, teknisk konsultation och mycket mer. Våra NoSQL-lösningar tillhandahåller kritiska parametrar som kvalitet, lyhördhet och skalbarhet.
Apache Spark

Vårt team tillhandahåller Apache Spark-tjänster till företag världen över som ger höga prestandafördelar och mångsidighet. För att hålla oss före och få affärsfördelar tillhandahåller vi bearbetning och analys för att stödja Big Data-apparna med hjälp av alternativ som maskininlärning, strömmande analys och mer.