Hur används AI med Marketing Analytics för att ge bättre resultat?

Cirka 150 marknadsföringsverktyg användes av marknadsförare under 2011. För närvarande är antalet över 5000. Kunderna var bara en enda datakälla under tidigare 2000-tal, och idag har vi rikare data för varje kund. AI-drivna verktyg krävs för snabbare dataanalys och automatiserad prediktiv analys.

Inverkan av AI i marknadsföring blir bredare. En studie från smart insikt visade att av 100 äldre marknadsförare från olika sektorer implementerar eller överväger 55% av deras företag AI i marknadsföring.

Nu kommer vi att gå igenom några detaljer där AI blir ett avgörande område inom marknadsföringsanalys.

1. AI förenklar analys och underlättar tolkningen

Förenklade gränssnitt som användarna enkelt kan tolka är särskilt bättre än kalkylark. Enkel analys hjälper företag att lösa problem snabbare och förlitar sig mindre på ett dedikerat team för marknadsföring.

AI-drivna lösningar kan konvertera komplexa Google Analytics-resultat till en lättförståelig fras där även en icke-teknisk person kan tolka dessa resultat och fatta ett nödvändigt affärsbeslut.

2. AI hjälper till att kombinera olika datakällor, identifiera mönster och förutsäga framtida resultat.

Med hjälp av tidigare konsumentuppgifter kan AI lära sig användarnas beteende och bestämma den troliga åtgärd som en kund kommer att göra i framtiden. Med sådan förutsägbar automatiserad analys kan marknadsförare driva relevanta marknadsföringsstrategier in i sina utsikter med större chanser att göra försäljningen.

Enligt MeMSQL säger 61% av marknadsförarna att artificiell intelligens är den viktigaste aspekten av deras datastrategi.

3. AI möjliggör automatiserad beslutshantering

Manuell analys och implementering tar tid, omfattande resurser som inte är skalbara. AI-lösningar och tekniker kan användas för att utveckla modeller som kombinerar analys och beslutsfattande för att effektivt förbättra marknadsföringen.

Exempelvis kan rekommendationsmotorer användas för att analysera effektiviteten i rekommendationer i realtid och finjustera den därefter. Dessa personliga och riktade kampanjer ger användarna exakt vad de behöver snarare än irrelevanta kampanjer och erbjudanden.

4. AI att veta vad som fungerar och vad som inte fungerar

AI kan hjälpa dig att prognostisera resultat och ta en framgångsrik åtgärd.

AI-lösningar kan till exempel göra dataanalys från hundratals konkurrentkällor och spåra insikter från prissättning till deras kundrecensioner, marknadsföringskampanjer, mediekanaler som konkurrenterna använder och mycket mer. AI-drivna lösningar kan förutsäga vad som fungerar och vad som inte fungerar.

5. AI hjälper till att få inblick i kundernas åsikter och preferenser

Syftet med marknadsanalys är att få insikter och ha en djup förståelse för konsumenternas preferenser. Marknadsförare vill bestämma konsumenternas gillanden och deras åsikter om produkterna. Intelligent Chatbots kan vara det primära kommunikationssättet för konsumentfrågor och tjänster.

Enligt Grand View Research föredrar 45% av slutanvändarna chatbots som det primära kommunikationssättet för konsumenttjänstförfrågningar.

Dessutom kan bearbetning av naturliga språk hjälpa företag att analysera berg av recensioner och sammanställa dessa resultat i enkla ord. Detta ger marknadsförare verklig insikt i kundnöjdhet och missnöje.