Topp 6 AI-trender som dominerar 2021

Enligt IDC: s utgiftsguide kommer de globala utgifterna för AI-system att röra sig nästan 100 miljarder dollar fram till 2023. Idag är mer än 70% av enheterna vi använder AI-relaterade på många olika sätt. AI har spridit sig över flera sektorer, inklusive logistik och försörjningskedja, telekommunikation, försäkring, bank och finans, inteckning för bättre betjänande av kunder och förbättrad processeffektivitet. Det blir spännande att se vilka strålkastare idag inom AI.

Robotisk processautomation

Intensiva data- och dokumentcentrerade företag som försäkring, försörjningskedja, sjukvård, bank och finans skulle utnyttja RPA för att extrahera data från komplexa ostrukturerade dokument som kommer från olika sätt som e-post, fax, papper, handskrivna dokument, pdf-format , och mycket mer. Huvudsyftet med att utnyttja RPA kommer att vara att underlätta anställdas tryck, för att fungera smidigare och snabbare beslutsfattande.

RPA kommer att använda naturlig språkbehandling och maskininlärning för att konvertera ostrukturerad data till strukturerad information som kan erbjuda väldefinierad produktion för företag.

Ökad efterfrågan på etisk AI

Det finns en omfattande efterfrågan på etisk AI under detta decennium. Enligt Forrester måste informationsansvariga för c-suite svara på digital transformation och ta ansvar för att hantera osäkerhet och affärsutveckling genom att utöva etisk användning av AI.

När man tittar på hur trender förändras idag måste företag agera och implementera AI på ett ansvarsfullt sätt och organisationer måste vara modiga att välja affärspartners som är engagerade i dataetik under de kommande åren.

Högt inflytande från röst- och språkdriven AI

På grund av den ineffektiva kundtjänsten och lägre kundnöjdhetsnivåer involverar flera organisationer AI-röst, vilket också kan kallas digital eller virtuell assistent. Det är ett applikationsprogram där robotarna förstår mänsklig röst och slutför de önskade uppgifterna för kunderna.

Pandemin har fått folk att arbeta för på distans, vilket har gett en möjlighet för företag att anta röst- och språkdriven AI med hjälp av automatiserad taligenkänning (ASR) och Natural Language Processing (NLP). Enligt ISGs Butterfield kontrolleras vanligtvis mindre än 5% av alla kundkontakter för kvalitetsåterkoppling. Därför kan företag använda AI för att slutföra kvalitetskontroller av konsumentförståelse som också avser att säkerställa fortsatt efterlevnad.

Ökningen av artificiell intelligens av saker - AIoT

AIoT är kombinationen av Internet of Things och Artificiell intelligens. Det gör det möjligt för anslutna system att fatta välgrundade beslut med hjälp av de insamlade uppgifterna.

Till exempel kommer en IoT-aktiverad smart bil att meddela låg luft på däcken, och med AI-teknik kombinerat ger den närmaste plats där du kan fylla luften. Tekniken kallas AIoT och är en av de bästa 2021 AI-trenderna som har dykt upp i rampljuset idag.

Prediktiv analys

Prediktiv analys är termen där varje företag idag behöver för att fatta ett välgrundat beslut för ett lönsamt och hållbart företag. Prediktiv analys använder aktuell data för att förutse framtida händelser med hjälp av olika intelligenta resurser som maskininlärning, datautvinning och AI.

Till exempel samlar artificiell intelligens personliga uppgifter om varje kund, såsom deras köpbeteende och viktiga känslor under en period, vilket hjälper företag att fatta avgörande beslut för framtiden.

Sammanfogningen av artificiell intelligens och moln

AI blandas med Cloud för att snart förbättra miljontals liv. Röstassistenterna som Google Home, Siri, Amazons Alexa är redan på plats, vilket är en kombination av AI och Cloud.

AI förbättrar datahantering. Tänk på en stor mängd data som flera företag genererar och samlar in. Med AI på plats kan det effektivisera processen att samla in data, uppdatera och hantera så att organisationer genomförbart kan erbjuda realtidsdata till kunder.

Enligt Rico Burnett säger innovationsdirektören på Exigent att AI kommer att spela en avgörande roll i det bredare antagandet av molnlösningar. Därför kommer övervakning och hantering av den stora mängden data som genereras i molnplattformen att överladdas med AI-distribution.